張馳 老師
- 所在地區(qū)： 廣東 深圳
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領域：生產(chǎn)采購 生產(chǎn)管理
- 企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
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張馳老師的內訓課程
1、試驗設計的發(fā)展歷史2、試驗設計種類方法介紹（介紹經(jīng)典DOE、田口DOE）3、謝寧DOE方法原理及與經(jīng)典DOE、田口DOE方法的不同之處和相同之處4、紅X線索生成5種工具★多變量分析----時間對時間、部件對部件、部件內★集中圖---重復出現(xiàn)問題的精確定位★部件搜索-----簡便而平滑的交換（B0B/WOW）★成對比較-----BOB、WOW(當部件搜索工具不適用時)★產(chǎn)品/過程搜索----精確定位的過程變量5、全析因（識別與量化每個交互影響的好佳技術）6、B vs C（卓越的過程驗證及確認技術）★風險與置信水平★圖基檢驗★β風險----確定B對C的改進程度7、 獲得切實的技術規(guī)格和公差的散
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革命性思維：突破性改善技術無須高要求，無須高投入，人人可參與創(chuàng)新性方法：突破性技術與方法，改善的嚴密性、邏輯性與可操作性超出你的想象突破性結果：直接而具突破性的成本節(jié)約，根治長期困擾企業(yè)發(fā)展的問題一、劣質成本削減及其常用方法 1、企業(yè)問題的本質2、企業(yè)成本問題解決的基本方法3、各類成本問題解決技術比較分析4、"精益"的改善技術:精益六西格瑪現(xiàn)場討論-----適合自己企業(yè)的改善技術二、突破性改善的佳載體------精益六西格瑪1、精益六西格瑪是什么2、精益六西格瑪?shù)乃拇笾е?、為什么企業(yè)需要精益六西格瑪4、簡潔化的精益六西格瑪-----讓所有人員都會用案例分享1-----某企業(yè)精益六西格瑪推進歷
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一、黑帶培訓核心內容6SIGMA概述（概念、歷史、特點、應用理等）6SIGMA基礎6SIGMA的成功實施和展開項目團隊建設項目風險管理客戶心聲VOC及其獲取方法項目選擇SIPOC圖品質成本分析項目收益計算過程流程圖MINITAB介紹離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析概率分布正態(tài)分布、二項分布及泊凇分布數(shù)據(jù)的過程能力項目輔導評審二、標桿管理DFSS簡介頭腦風暴法因果圖及因果矩陣分析法FMEA圖形分析單樣本置信區(qū)間和假設檢驗雙樣本置信區(qū)間和假設檢驗樣本容量與風險離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間和假設檢驗非參數(shù)統(tǒng)計多變量分析方差分析單變量回歸分析多重回歸分析圖形分析項目輔導評審三、試驗設計介紹試驗結果的分析全析因試驗
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生產(chǎn)運作培訓——高級DOE實驗設計綜合應用一、基本統(tǒng)計 1、系統(tǒng)誤差與隨機誤差 2、總體與樣本 3、數(shù)據(jù)的類型 4、位置特征的測量 5、離差的測量 6、形狀的測量 二、試驗設計概論 1、品質突破 2、試驗設計的一般模型 3、試驗設計的目標和關鍵術語 4、OFAT 5、2K因子設計與3K因子設計 6、主效應與交互作用效應 7、試驗設計的結果分析 三、試驗設計的類別及用途 1、試驗類別（經(jīng)典DOE，田口DOE.謝寧DOE） 2、試驗方案選擇流程 四、全因子試驗設計 1、全因子試驗設計概述 2、無交互作用設計與交互作用設計 3、彈射試驗案例（案例分析） 4、全因子試驗設計的設計及分析流程 5、分組及
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模塊一：質量管理與六西格瑪管理質量管理發(fā)展歷程6sigma的基本概念？六西格瑪?shù)脑?、起源與發(fā)展；六西格瑪水平做為業(yè)務結果的衡量；六西格瑪?shù)闹饕攸c；六西格瑪?shù)姆椒ㄕ?DMAIC展開)；模塊二、您的企業(yè)為什么要實施六西格瑪？四方塊圖、SWOT分析、PEST分析MOTOROLA、GE以及其他企業(yè)的成功實施您的企業(yè)為何需要六西格瑪？模塊三、您的企業(yè)應當如何實施六西格瑪？建立六西格瑪推進組織六西格瑪?shù)耐菩辛鞒膛c步驟變革管理與六西格瑪六西格瑪成功實施的要素如何用六西格瑪有效改進您的業(yè)務您在六西格瑪推進中的職責與作用建立六西格瑪企業(yè)文化模塊四、六西格瑪項目選擇六西格瑪項目選擇的思路、原則與方法六西格瑪項
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1、6 SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）；2、如何啟動和界定一個6 SIGMA項目；3、統(tǒng)計學的基本原理；4、品質成本分析;5、因果矩陣分析法；6、潛在失效模式及效果分析；7、品質功能展開；8、MINITAB介紹；9、測量系統(tǒng)分析；10、過程能力分析；11、多變量分析；12、置信區(qū)間與假設檢驗；13、正態(tài)分布數(shù)據(jù)分析工具；14、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢驗；15、回歸和相關性分析；16、實驗設計介紹；17、全因子及分部因子實驗設計；18、SPC理論；19、計量型數(shù)據(jù)SPC；20、計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC；21、預控制圖；22、6Sigma成功案例分析；23、總結與自由交流...