基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修

  培訓(xùn)講師：劉毅

講師背景：
劉毅老師著名實戰(zhàn)派生產(chǎn)管理專家國家注冊企業(yè)培訓(xùn)師多家培訓(xùn)機構(gòu)、培訓(xùn)網(wǎng)特聘講師中華講師網(wǎng)生產(chǎn)管理講師清華大學(xué)、上海交大生產(chǎn)運營班特聘講師影響力培訓(xùn)集團特邀培訓(xùn)師、EAP企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)學(xué)院講師研究方向生產(chǎn)系列課程（如班組長、生產(chǎn)計劃，生產(chǎn)現(xiàn)場管理 詳細>>

劉毅
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基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修詳細內(nèi)容

基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修

基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預(yù)知及維修
【培訓(xùn)背景】 智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進、生產(chǎn)過程是否順利、生產(chǎn)物流活動是否有效率。概括來看，絕大多數(shù)中國制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計劃管理：生產(chǎn)計劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產(chǎn)意識薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設(shè)備需要更先進的在線診斷監(jiān)測系統(tǒng)，保證設(shè)備故障自動預(yù)知和提前維護，以保證設(shè)備的可靠運行。
【培訓(xùn)課時】12小時（2天）
【培訓(xùn)對象】智能制造相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)
【授課方式】互動交流式+頭腦風(fēng)暴式+案例分析式+提問解答式+小組PK式等！
【培訓(xùn)目標(biāo)】
了解發(fā)展大數(shù)據(jù)智能運維與健康管理技術(shù)國內(nèi)外背景與重要意義；
當(dāng)前機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展水平與存在問題；
掌握智能運維與健康管理核心技術(shù)的概念，預(yù)知維修及智能運維方法；
了解機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
【培訓(xùn)大綱】
第一講、工業(yè)4.0與智能制造
1、智能制造與遠程運維
1）國際形勢：制造大國間的博弈
2）德國工業(yè)4.0
3）中國制造2025
2、智能運維的成功案例
3、預(yù)知維修的重要性
第二講、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
1、故障監(jiān)測診斷的重要意義
2、故障監(jiān)測診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
信號獲取與傳感器技術(shù)
故障機理與征兆的聯(lián)系
信號處理與診斷方法
3、設(shè)備故障監(jiān)測診斷現(xiàn)今存在的問題
故障機理研究不足
故障診斷方法有限
智能診斷系統(tǒng)薄弱
4、未來故障監(jiān)測診斷突破方向
實現(xiàn)由表象研究到機理研究的突破
實現(xiàn)由定性研究到定量研究的突破
實現(xiàn)由單故障研究到群故障研究的突破
實現(xiàn)由超強故障研究到微弱故障研究的突破
實現(xiàn)由零部件故障研究到機械系統(tǒng)故障研究的突破
實現(xiàn)由特征頻率故障識別到多源信息智能診斷的突破
5、離心泵（ 高危泵/關(guān)鍵泵） 故障智能診斷
6、應(yīng)用實例——典型故障診斷案例
第三講、智能運維與健康管理
1、故障預(yù)測和健康管理技術(shù)的重要性
2、PHM的概念與內(nèi)涵
3、故障預(yù)測優(yōu)點
磨損故障
4、CBM的體系結(jié)構(gòu)
5、PHM系統(tǒng)功能
6、系統(tǒng)級PHM發(fā)展現(xiàn)狀
7、 PHM實施中的資產(chǎn)管理
8、智能運維
第四講、大數(shù)據(jù)和人工智能與預(yù)知維修
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特點
2、 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量定義與成因
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程
6、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測
7、基于故障閾值的健康監(jiān)測
基于故障閾值的健康監(jiān)測主要步驟
健康狀態(tài)定性判斷
3σ方法在軸承健康狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用
8、基于智能模型的健康監(jiān)測
9、大數(shù)據(jù)智能診斷
人為故障診斷遭遇“大數(shù)據(jù)”
數(shù)據(jù)智能診斷的基本內(nèi)涵
經(jīng)驗積累
大數(shù)據(jù)智能診斷的基本問題
10、 基于淺層模型的智能診斷
11、大數(shù)據(jù)健康管理系統(tǒng)案例
12、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新能源診斷平臺
數(shù)據(jù)質(zhì)量改善
特征提取
健康狀態(tài)判定
監(jiān)測結(jié)果可視化
第五講、設(shè)備維修精益管理
1、設(shè)備維修精益管理重要性
2、設(shè)備維修精益管理主要內(nèi)容
3、設(shè)備維修目標(biāo)體系
4、設(shè)備維修精益管理新特征
5、設(shè)備維修精益管理實施
實施關(guān)鍵要素
關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用
6、設(shè)備智能檢測監(jiān)控
7、設(shè)備點檢信息化管理
8、設(shè)備監(jiān)控軟件管理
9、儀器儀表檢測
10、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控及故障預(yù)警
11、數(shù)控機床控制模型
12、數(shù)控機床健康保障系統(tǒng)
健康保障系統(tǒng)功能模塊
智能振動抑制
“鐵人三項”
故障診斷與云管理
加工質(zhì)量監(jiān)測與保障
車間的智能調(diào)度和管理
13、數(shù)字化維保技術(shù)
14、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)
15、智能化健康保障技術(shù)
16、機床二維碼故障遠程診斷
17、機床健康保障技術(shù)
18、某智能工廠預(yù)知維修
19、大數(shù)據(jù)在智慧電廠設(shè)備運維中的應(yīng)用
20、大數(shù)據(jù)在航空運維中的應(yīng)用

 

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