《大模型在高校教學事務管理中的創(chuàng)新應用(3天版)》(1)
《大模型在高校教學事務管理中的創(chuàng)新應用(3天版)》(1)詳細內容
《大模型在高校教學事務管理中的創(chuàng)新應用(3天版)》(1)
大模型在高校教學事務管理中的創(chuàng)新應用(3天版)
課程特色:
模塊化設計:按"理論案例實操"三階段遞進
沙箱環(huán)境支持:提供安全的大模型調用實驗平臺
教育場景定制:所有案例均基于真實高校管理需求
一、課程導論與基礎認知
1.1 大模型技術概述
內容:
大模型基本原理與核心能力
教育領域應用場景分析
工具:
百度文心一言(ERNIE):展示大模型的基本原理和核心能力。
阿里通義千問:分析教育領域應用場景。
1.2 教學事務管理痛點與需求
內容:
傳統(tǒng)管理方式的局限性
大模型賦能的優(yōu)化方向
工具:
Excel/Power BI:分析傳統(tǒng)管理方式的局限性,展示數據可視化。
騰訊問卷:調研高校教學事務管理的痛點。
二、學生考勤智能化實踐
2.1 基于大模型的考勤系統(tǒng)設計
內容:
人臉識別、語音簽到與行為分析技術
異??记跀祿淖詣踊幚?br /> 工具:
百度飛槳(PaddlePaddle):人臉識別和行為分析的模型訓練。
科大訊飛語音識別API:語音簽到功能。
DeeCamp(曠視科技):異??记跀祿淖詣踊幚怼?br /> 2.2 實操演練
內容:
調用大模型API實現考勤數據整合
工具:
百度智能云API:調用大模型API。
阿里云函數計算:數據處理和自動化任務。
三、班務管理與協(xié)作優(yōu)化
3.1 智能班務助手開發(fā)
內容:
課程安排、通知推送與資源分配自動化
工具:
微信小程序開發(fā)平臺:課程安排、通知推送和資源分配。
飛書(字節(jié)跳動):班務管理的協(xié)作和自動化流程。
3.2 案例分析
內容:
大模型生成班級周報與事務提醒模板
工具:
騰訊文檔:生成班級周報和事務提醒模板。
阿里云DataV:數據可視化和模板設計。
四、試卷批閱與學情分析
4.1 大模型輔助閱卷技術
內容:
客觀題自動評分與主觀題語義分析
工具:
百度文心一言(ERNIE):主觀題的語義分析。
阿里通義千問:客觀題自動評分。
4.2 學情數據深度挖掘
內容:
基于錯題集的個性化教學建議生成
工具:
Excel/Power BI:個性化教學建議生成。
阿里云數據分析平臺:數據挖掘和分析。
五、教學事務智能問答系統(tǒng)
5.1 知識庫構建與模型訓練
內容:
校規(guī)、課程大綱等結構化數據嵌入
工具:
百度知識圖譜構建平臺:知識庫構建。
阿里云機器學習平臺PAI:模型訓練和優(yōu)化。
5.2 交互式問答場景實戰(zhàn)
內容:
多輪對話設計與常見問題響應優(yōu)化
工具:
騰訊云小微:多輪對話設計。
百度智能對話平臺:問答系統(tǒng)的開發(fā)和部署。
六、安全合規(guī)與倫理考量6.1 教育數據隱私保護策略
內容:
GDPR與《個人信息保護法》合規(guī)要點
工具:
阿里云安全中心:數據隱私保護和合規(guī)性檢測。
騰訊云數據加密服務:數據加密和安全存儲。
6.2 大模型倫理風險防控
內容:
偏見校驗與人工復核機制設計
工具:
百度文心一言(ERNIE)偏見檢測工具:偏見校驗。
阿里云數據標注平臺:人工復核機制設計。
七、課程總結與行動規(guī)劃
7.1 成果展示與經驗分享
7.2 后續(xù)應用場景拓展建議
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講師:金天野詳情
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