《電信行業(yè)人工智能技術及應用案例》

  培訓講師：段方

講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現任某集團總部大數據專家、數據倉庫項目經理多家培訓機構及大學總裁班特邀講師十幾年專注于大數據的研究與推廣積累了15年的大數據領域的實際工作經驗。帶領相關的團隊，從系統創(chuàng)建到系統運營，開發(fā)了很多大數據領域的各種應 詳細>>

段方
    課程咨詢電話：

《電信行業(yè)人工智能技術及應用案例》 詳細內容

《電信行業(yè)人工智能技術及應用案例》

《電信行業(yè)人工智能技術及應用案例》
-段方 北京大學博士后
1 人工智能概述
1.1 人工智能概念和特點
1.1.1 概念
1.1.2 特點
1.1.3 發(fā)展歷史
1.1.4 圖靈測試
1.1.5 意義
新動力、新引擎 投資領域新“寵兒 ”
1.1.6 政策
國家戰(zhàn)略
國務院、發(fā)改委的支持
1.1.7 國內外企業(yè)的投入
1.2 發(fā)展階段
1.2.1 計算智能
神經網絡 數據挖掘
1.2.2 感知智能 看：圖像識別等 聽：語音識別等 1.2.3 認知智能 人腦般思考
主動行動
1.3 人工智能的突破點
1.3.1 大數據 海量數據的收集 海量數據的存儲 海量數據的計算 1.3.2 云計算 GPU/CPU
集群技術的發(fā)展
1.3.3 深度學習的神經網絡
深度學習
多層神經網絡
1.4 人工智能的應用領域
1.4.1 各個行業(yè)將重新“洗牌”
1.4.2 未來的新動力
1.4.3 與物聯網的結合
感知一切
支配一切
1.5 人工智能與大數據
1.5.1 大數據是基礎
1.5.2 非結構化數據的收集和整理
1.5.3 人工智能是應用
1.6 人工智能的難點
1.6.1 技術障礙
1.6.2 道德問題
1.7 【思考】電信行業(yè)人工智能應用
1.7.1 從萬物互聯到萬物智聯
1.7.2 打造智能網路
2 人工智能的應用舉例
2.1 金融領域
2.1.1 人工智能在股市中操盤
2.1.2 人工智能在保險領域的應用
2.1.3 人工智能在銀行領域中應用
2.2 醫(yī)療領域
2.2.1 IBM 沃森的 “看病”
2.2.2 圖像診斷的發(fā)展
2.3 教育領域
2.3.1 智能評測
2.3.2 個性化輔導
2.4 在工業(yè) 4.0 領域
2.4.1 機器人發(fā)展情況
2.4.2 機器人的應用領域
2.5 在物流領域
2.5.1 倉儲機器人的發(fā)展
2.5.2 路線規(guī)劃和優(yōu)化
2.6 在藝術創(chuàng)作領域
2.6.1 人工智能寫詩
2.6.2 人工智能作曲
2.6.3 人工智能繪畫
2.7 翻譯領域
2.7.1 谷歌翻譯
2.7.2 文語合成方面
2.8 【案例】人工智能技術在各個行業(yè)的應用
3 人工智能的技術組成
3.1 GARTNER 新技術成熟曲線
3.2 從算法領域
3.2.1 機器學習
3.2.2 數據挖掘
3.2.3 多層神經網絡
3.3 從應用領域
3.3.1 圖像識別原理
3.3.2 語音識別原理
3.3.3 語義理解原理
3.4 技術角度
3.4.1 云計算原理
3.4.2 大數據原理
3.4.3 深度深度學習的神經網絡原理
3.5 TensorFlow 架構
3.5.1 基本原理
3.5.2 支持的算法
3.5.3 應用案例
3.6 開源生態(tài)的建立
3.6.1 ALPHAGO 的源碼開源
3.6.2 為什么要開源？
3.7 【案例】 TensorFlow 架構介紹
4 人工智能的算法
4.1 神經網絡算法的基本原理
4.1.1 BP 網絡原理
4.1.2 神經網絡算法舉例
4.2 多層神經網絡原理
4.2.1 多層網絡原理
4.2.2 算法舉例
4.3 深度學習方法
4.3.1 深度學習的概念
4.3.2 特點
4.3.3 原理
4.4 【示例】 ALPHAGO 算法原理
5 人工智能的產業(yè)鏈
5.1 基礎層
5.1.1 云計算
5.1.2 大數據
5.1.3 GPU
5.1.4 神經網絡芯片（ASIC）
5.1.5 各個行業(yè)的大數據積累
5.2 技術層
5.2.1 底層框架
5.2.2 算法
深度學習
機器學習
增強學習
卷積神經網絡
5.2.3 通用技術
語音識別 百度
科大訊飛 圖像識別
IMAGENET 競賽 人臉識別
傳感器融合
5.3 應用層
5.3.1 金融
5.3.2 醫(yī)療
5.3.3 無人駕駛
5.3.4 工業(yè)
5.4 各個層的代表企業(yè)
5.4.1 英偉達等芯片提供商
5.4.2 Linux 等操作系統
5.4.3 科大訊飛等軟件供應商
5.4.4 阿里云等云服務平臺
5.4.5 谷歌的 TENSORFLOW 等 AI 架構
5.5 【案例】英偉達 GPU 芯片介紹
6 人工智能電信領域實際應用案例
6.1 人工智能的應用——人臉識別
6.1.1 圖像識別的技術原理
6.1.2 【例】谷歌圖像識別的實際案例分享
6.1.3 【例】智慧營業(yè)廳案例
6.2 人工智能的應用——數據挖掘算法改進
6.2.1 傳統數據挖掘的算法及舉例
6.2.2 深度學習的神經網絡優(yōu)化了什么內容？
6.2.3 如何優(yōu)化傳統挖掘算法？
6.2.4 【例】人工智能算法優(yōu)化案例
6.3 【案例】智能客服服務案例
6.4 【案例】設備故障識別服務案例
6.5 【案例】傳統數據挖掘算法提升案例
7 總結

 

段方老師的其它課程

《“連接+算力+能力”——移動公司新戰(zhàn)略》-段方某世界100強企業(yè)大數據/AI總設計師教授北京大學博士后===========================================================概述-------------------------------------------------------------1.1中國移

 講師：段方詳情

《大數據系列培訓的課程目錄》——段方段方——北京大學博士后摘要列出大數據系列課程目錄，從不同角度詳細介紹大數據的各種相關內容。從實際案例出發(fā)，分享實際建設、運營的經驗和教訓，分享個人的思考?！局v師簡介】30余年計算機（IT）領域從業(yè)經歷，直至博士后的學歷背景；16年大數據系統（含數據倉庫）設計、建設、應用、管理、運營實際經驗，累計投資120億元買來的教訓；2

 講師：段方詳情

《基于大數據的機器學習和深度學習》——原理與實踐目錄1背景1.1從AlphaGo說起5\lquot;bookmark6quot;1.1.1AlphaGo的效果5\lquot;bookmark8quot;1.1.2AlphaGo的原理5\lquot;bookmark10quot;1.2機器學習基礎5\lquot;bookmark12quot;1.2.1機器學習

 講師：段方詳情

《物聯網技術與應用》段方——北京大學博士后目錄1概述1.1物聯網概念及特點1.1.1定義1.1.2與互聯網的關系1.1.3物聯網的特點1.2物聯網發(fā)展歷程1.2.1源起1.2.2中國移動的“萬物互聯”1.3物聯網關鍵技術1.3.1從RFID開始1.3.2感應識別技術1.3.3定位系統1.3.4其它的感應技術1.4物聯網的產業(yè)鏈1.4.1設備層面1.4.2網絡

 講師：段方詳情

=============================================================《人工智能（含機器學習）及其在電信領域應用》-段方某世界100強企業(yè)大數據/AI總設計師教授、北京大學博士后=============================================================1930

 講師：段方詳情

=============================================================《中國廣電5G運營策略》——段方中國移動資深專家教授北京大學博士后=============================================================15G發(fā)展概述1.15G概述1.25G技術特征1.

 講師：段方詳情

=============================================================《人工智能基礎及應用培訓》-段方某世界100強大數據/AI總設計師教授北京大學博士后=============================================================202916811801概述--

 講師：段方詳情

《數據安全技術》-段方某世界100強企業(yè)大數據總設計師教授北京大學博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統潛在威脅被動攻擊主動攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護檢測響應恢復1.2信息安全等級分類1.2.1分級的概念1.2.2分級保護涉及的標準1.2.3職責和角色1.2.4企業(yè)信息等級選擇

 講師：段方詳情

=============================================================《數據管理及數倉建?！?段方某世界100強企業(yè)大數據/AI總設計師教授北京大學博士后=============================================================13465791461概述---

 講師：段方詳情

=============================================================《數智化發(fā)展及運用案例分析》-段方某世界100強企業(yè)大數據/AI總設計師教授北京大學博士后=============================================================23704858471概念

 講師：段方詳情

COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://m.norrislakevacationhomes.com INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網 版權所有