《當(dāng)數(shù)字化遇到業(yè)財(cái)融合:工廠規(guī)劃》

  培訓(xùn)講師:李祎

講師背景:
李祎李祎導(dǎo)師聚焦在顧問(wèn)型財(cái)務(wù)與數(shù)字化落地應(yīng)用方向的研究與教學(xué)實(shí)踐,曾任職于世界500強(qiáng)企業(yè)三星集團(tuán)、日立光電,多年工作經(jīng)驗(yàn)聚焦企業(yè)財(cái)務(wù)成本控制以及公司數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。李祎導(dǎo)師常年應(yīng)邀為企事業(yè)單位和武漢大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué) 詳細(xì)>>

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《當(dāng)數(shù)字化遇到業(yè)財(cái)融合:工廠規(guī)劃》詳細(xì)內(nèi)容

《當(dāng)數(shù)字化遇到業(yè)財(cái)融合:工廠規(guī)劃》


智能工廠規(guī)劃
【課程背景】
智能制造的重要內(nèi)容就是數(shù)字化車(chē)間和智能工廠。對(duì)企業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車(chē)間和智
能工廠是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,如果規(guī)劃出現(xiàn)問(wèn)題,將付出高昂的成本和代價(jià)。在全世界范圍
內(nèi),已經(jīng)有眾多的行業(yè)代表率先實(shí)現(xiàn)的智能化,我們可以借鑒他們的經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)在招工難
,已經(jīng)影響生產(chǎn)訂單,需要自動(dòng)化替代人工尤其是節(jié)假日等用工荒的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)!由于自
動(dòng)化設(shè)備商只懂設(shè)備,制造企業(yè)提供制程要求,自動(dòng)化導(dǎo)入后,沒(méi)有考量生產(chǎn)節(jié)拍和整
體規(guī)劃和未來(lái)發(fā)展,導(dǎo)致自動(dòng)化后小問(wèn)題不斷,整改難度大,實(shí)際使用性大大降低!為
方便企業(yè)管理,企業(yè)單方面聽(tīng)取系統(tǒng)商推薦,造成很多企業(yè)上ERP找死,不上ERP等死尷
尬局面!企業(yè)上的MES,需要的功能沒(méi)有或不完善,不需要的一堆,多花冤枉錢(qián),好鋼沒(méi)
有用到刀刃上;
本課程對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化車(chē)間和智能工廠的成功實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié),結(jié)合業(yè)財(cái)融合的方式
幫助學(xué)員系統(tǒng)了解和掌握智能工廠的規(guī)劃和實(shí)施步驟。把規(guī)劃技術(shù)和企業(yè)需要有機(jī)結(jié)合
,企業(yè)的自動(dòng)化智能化需求+規(guī)劃技術(shù),結(jié)合公司的整體規(guī)劃和未來(lái)戰(zhàn)略,進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃
,滿足企業(yè)多層次不同階段需求,找到適合自己自動(dòng)化和智能化方案。


【課程對(duì)象】
企業(yè)管理者、生產(chǎn)管理人員、相關(guān)技術(shù)人員等;

【課程收益】
系統(tǒng)掌握智能制造與智能工廠的核心內(nèi)容與發(fā)展趨勢(shì);幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠的
關(guān)鍵支撐技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景;幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握智能工廠規(guī)劃與實(shí)施的步驟、方法;幫助
學(xué)員系統(tǒng)掌握企業(yè)基于智能制造推行路徑;深入了解智能工廠規(guī)劃技術(shù),運(yùn)用到企業(yè)工
廠規(guī)劃實(shí)際中;結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和當(dāng)下實(shí)際,綜合考量的大局觀;
【授課方式】
案例討論+實(shí)戰(zhàn)演練+講師分享:現(xiàn)場(chǎng)與學(xué)員交流,討論工作中實(shí)際問(wèn)題。

【學(xué)習(xí)時(shí)間】學(xué)員線下學(xué)習(xí)2天(時(shí)間根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求內(nèi)容調(diào)整)

【課程綱要】
第一部分:前導(dǎo)
1. 工業(yè)發(fā)展歷程演變
1)18世紀(jì)蒸汽機(jī)革命:機(jī)器化、模塊化
2)19世紀(jì)電器革命:流水線、自動(dòng)化
3)20世紀(jì)信息革命:信息化
4)今天數(shù)智能制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
2、全球智能制造趨勢(shì)
1)美國(guó):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2)德國(guó):工業(yè)4.0
3)中國(guó):智能制造2025
3. 中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)迫切性和商機(jī)
1)德國(guó)、美國(guó)和中國(guó)工業(yè)升級(jí)核心技術(shù)分布
2)國(guó)內(nèi)行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率底下等痛點(diǎn)逼迫升級(jí)
3)智能制造升級(jí)帶給制造利潤(rùn)的直觀效應(yīng)
4)智能制造產(chǎn)業(yè)的投資商機(jī)及邏輯

第二部分:制造業(yè)現(xiàn)況分析
1、制造的問(wèn)題點(diǎn)
1)困:升級(jí)轉(zhuǎn)型迫在眉睫
2)惑:這么多藥,吃什么
3)怕:花錢(qián)之后到底會(huì)不會(huì)成功
4)煩:不要網(wǎng)絡(luò)上的淺層科普
2、制造業(yè)兩頭難:
1)制造業(yè)為什么這么難:升級(jí)轉(zhuǎn)型的臨界點(diǎn)
2)服務(wù)商為什么這么難:制造業(yè)本來(lái)就復(fù)雜
3、智能制造的推進(jìn)有哪些難點(diǎn)
1)思維意識(shí)跟不上
2)投資需求不明確
3)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
1、未來(lái)會(huì)怎樣:大難臨頭或者渡劫成功
4、智能制造賦能的抓手:
1)什么是賦能
2)企業(yè)診斷模板
3)深挖制造業(yè)的痛點(diǎn)
4)未來(lái)規(guī)劃路線圖
5)智能制造賦能工具

第三部分:智能制造具體設(shè)計(jì)
1、需求方式?jīng)Q定生產(chǎn)方式
1)賣(mài)方市場(chǎng):大批量生產(chǎn)
2)買(mǎi)方市場(chǎng):小批多樣
3)小眾需求:自動(dòng)化、柔性化
4)個(gè)性需求:數(shù)字化、智能化
2、智能制造的五個(gè)階段
1)初始期:自動(dòng)化階段,有信息基礎(chǔ)
2)規(guī)范期:標(biāo)準(zhǔn)化與信息化完成;有數(shù)字化基礎(chǔ)
3)精細(xì)期:運(yùn)營(yíng)體系完善,信息化和數(shù)字化水平較高
4)優(yōu)化期:知識(shí)庫(kù)、專家?guī)?、?jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)、管理和支援系統(tǒng)高集成、系統(tǒng)輔助人員決策

5)智能期:完整的分析決策模型,互聯(lián)互通,系統(tǒng)指導(dǎo)人員決策執(zhí)行
3、智能制造規(guī)劃落地四步驟
1)步驟一:現(xiàn)狀診斷評(píng)估
2)步驟二:規(guī)劃需求分析
3)步驟三:規(guī)劃目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略方向
4)步驟四:實(shí)施計(jì)劃與落地方法

第四部分:理解誤區(qū)與核心技術(shù)
1、工業(yè)行業(yè)類別與內(nèi)涵
1)過(guò)程工業(yè)類型
2)混合工業(yè)類型
3)離散工業(yè)類型
4)智能制造7個(gè)維度的支持
5)智能制造是復(fù)雜的系統(tǒng)工程
6)俠義數(shù)智化與廣義數(shù)智化
2、智能制造的八大誤區(qū)
1)重自動(dòng)化,輕數(shù)字化
2)重單機(jī)自動(dòng)化,輕系統(tǒng)柔性化
3)重局部改善,輕整體優(yōu)化
4)重但系統(tǒng)應(yīng)用,輕整體規(guī)劃
5)重投資建設(shè),輕運(yùn)營(yíng)維護(hù)
6)重數(shù)字化設(shè)計(jì),輕仿真優(yōu)化
7)重信息系統(tǒng)應(yīng)用,輕數(shù)據(jù)分析與管理
8)重顯示度,輕應(yīng)用效果
3、智能制造具體場(chǎng)景
1)研發(fā):DFM、PLM和數(shù)字驅(qū)動(dòng)的研發(fā)
2)制造:預(yù)測(cè)性維護(hù)、邊緣性控制和企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3)供應(yīng)鏈:內(nèi)外高度協(xié)調(diào)的超集成系統(tǒng)
4)決策:基于數(shù)字化的預(yù)測(cè)模型與經(jīng)營(yíng)分析
4、核心技術(shù)應(yīng)用
1)傳感器應(yīng)用與RFID自動(dòng)識(shí)別技
2)RFID自動(dòng)識(shí)別技術(shù)高效便捷
3)視覺(jué)檢測(cè)與工業(yè)機(jī)器人
4)邊緣計(jì)算、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
5)增材制造、智能物流、柔性生產(chǎn)
6)數(shù)字孿生與仿真
7)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)軟件

第五部分:業(yè)財(cái)融合解開(kāi)鐐銬數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的新舞步
1. 某集團(tuán):數(shù)字化的核心是引領(lǐng)業(yè)務(wù)迭代升級(jí)
1)IT建設(shè)從提升效率到引領(lǐng)變革
2)走過(guò)數(shù)據(jù)整合的三個(gè)階段
3)基于數(shù)智中臺(tái)提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力
2. 某企業(yè):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)可視化管控
1)與規(guī)?;l(fā)展同步的IT系統(tǒng)重構(gòu)
2)信息化藍(lán)圖勾勒卓越IT系統(tǒng)新架構(gòu)
3)構(gòu)建“計(jì)劃 分析”雙平臺(tái),實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)
4)瞄準(zhǔn)新戰(zhàn)略,啟動(dòng)雙平臺(tái)升級(jí)
3. 南鋼集團(tuán):讓財(cái)務(wù)共享成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“一號(hào)工程”
1)以財(cái)務(wù)共享建設(shè)作為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型突破口
2)以流程梳理找出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)需求
3)以穩(wěn)健的實(shí)施方法讓“一號(hào)工程”成功落地
互動(dòng)討論:上述案例有哪些地方值得咱們公司借鑒?
小組演練+PK:在業(yè)財(cái)融合的背景下構(gòu)建咱們自己公司的管理會(huì)計(jì)框架

 

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全面成本管理   09.28

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